produkty

Tato studie zkoumá potenciál paralelní duální sekundární kolony-duální detekce dvourozměrné komplexní GC platformy (GC×2GC-MS/FID) pro metabolické profilování a snímání otisků myší moči.Vzorky byly získány z myšího modelu, který napodobuje typickou nezdravou západní stravu s vysokým příjmem tuku a cukru (HFHS), což vyvolává obezitu, dyslipidémii a inzulínovou rezistenci.Moč odebraná v různých krocích studie byla použita k získání klíčových a srovnávacích údajů o přítomnosti a relativní distribuci časných markerů metabolického onemocnění.Pracovní tok zpracování a interpretace dat zahrnuje pokročilý přístup k necílenému snímání otisků prstů s funkcemi v oblasti vrcholů pro vyhledání relevantních prvků, které mají být kvantifikovány externí kalibrací standardu.Spolehlivost necílených otisků prstů je potvrzena kvantitativními výsledky na vybraných relevantních rysech, které ukázaly procenta odchylek konzistentní s těmi, které byly pozorovány porovnáním kvantitativních deskriptorů nezpracovaných dat (2D objemy v oblasti píku a procento odezvy).Analyty, které byly up-regulovány s % variace v rozmezí od 30 do 1000, zahrnovaly kyselinu pyrohroznovou, glycerol, fruktózu, galaktózu, glukózu, kyselinu mléčnou, mannitol a valin.Down-regulace byla prokázána u kyseliny malonové, kyseliny jantarové, alaninu, glycinu a kreatininu.Pokročilé snímání otisků prstů je také demonstrováno pro efektivní vyhodnocování jednotlivých variací během experimentů, což představuje slibný nástroj pro personalizované intervenční studie.V této souvislosti je zajímavé pozorovat, že informativní rysy, které nebyly diskriminační pro celou populaci, mohou být relevantní pro jednotlivce.